Sprøjtning af RTV anti-forurening flashover maling på overfladen af udstyr er en vigtig foranstaltning for at forhindre forurening flashover af eludstyr i kystnære og stærkt forurenede områder. Beherskelse af sprøjtestatus for RTV-belægninger til isolatorer af overliggende transmissionsledninger er grundlaget for undersøgelse og behandling af farer for forurening af udstyr.
"Tidligere brugte undersøgelsen af farer for forurening flashover normalt metoden til at konsultere finansdata og historiske filer, og det var svært at overskue den faktiske situation på stedet. Det tog meget tid at foretage en sted-for-base-inspektion. " Wu Wenbin, direktør for maskininspektionens operationsrum i Fujian Electric Power Research Institute, introducerede. , "Det er en effektiv metode til at inspicere RTV-belægningen gennem droneinspektion, men observation med det blotte øje er ineffektiv, og arbejdsbyrden er stor."
Som svar på ovenstående problemer oprettede maskinpatruljeringsrummet og kraftoverførselsteknologirummet i Fujian Electric Power Research Institute et fleksibelt forskerhold og udviklede et kunstig intelligensgenkendelsesmodul til RTV-belægning af luftledningsisolatorer inden for 4 måneder.
Ifølge estimater tager det 500 mandetimer manuelt at identificere mere end 60,000 isolatorbilleddata på stedet og fuldføre mærkningen og registreringen, det vil sige, at 2 medarbejdere behandler 8 timer om dagen, hvilket tager 31 dage. Genkendelseshastigheden for kunstig intelligens er hurtig, og nøjagtigheden er høj. I betragtning af faktorer såsom indlæsning af billeddata er den gennemsnitlige tid brugt på hver billedgenkendelse kun 0,5 sekunder, hvilket er omkring 50 gange mere effektivt end manuel genkendelse. Dette identifikationsarbejde med kunstig intelligens kan alene spare mere end 60,000 yuan i arbejdstidsomkostninger.